桂林电子科技大学“源智台团队——基于人体姿态识别的源智台产品系统”项目近日顺利开展。“源智台团队”基于人体姿态识别衍生出机器学习 state-of-the-art 计算机视觉算法模型,创建一个实时人脸捕捉、身份识别、危险驾驶行为检测的人体危险检测与预警系统。该系统及产品通过从视频监控中所捕捉到的司机驾驶状态(眨眼次数、 间隔、闭合时间等)来综合判断其是否有危险驾驶的行为(吸烟、玩手机等),同时还能判断是否存在危险的行车状态(疲劳驾驶、分神等)。在通过综合特征检测得出结果后,对结果进行分析并采取最快速有效的处理方案(发出警报提醒驾驶员、连线管理员进行实时沟通等),从而对交通事故达到早预防,早避免的目的。在物流产业部分,也可以实现通过从视频监控中所捕捉到的相关工作人员的动作姿态来判断其是否有违规(吸烟,玩手机等)行为,实现物流全程安全保障。

源智台团队照片

项目克服现有技术的缺陷,对驾驶员的驾驶状态进行监控,并进行危险预警,可有效提高驾驶员的驾驶安全性,降低因为危险驾驶带来的交通事故发生概率。源智台团队在顾问林国义博士的带领下,为新时代交通及物流安全化发展提供可能,积极响应国家创新驱动发展战略政策,提升疲劳驾驶检测的接受度和普及度,让每一位司机顺利回家,让每一次运输安全完成!

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